广东省重点领域研发计划-年度重大专项申报指南，正在密锣紧鼓地征求意见中！这次的排场就厉害了，因为我们总共有5大类重大专项申报指南（征求意见稿）向社会公开征求意见！欢迎大家畅所欲言，及时跟我们反馈更多更好的意见！有修改建议和意见的单位，请填写申报指南意见反馈表，以单位名义于年9月20日前反馈回省科技厅。

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大家通过上述的联系方式，及时跟我们反馈意见。等你哟！广东省科技厅将会同有关部门、专业机构和领域专家，认真研究各单位反馈意见，修改完善指南并适时向社会发布。征集到的意见将不再反馈和回复。下面来让我们一起看看这几份申报指南（征求意见稿）吧。

一

“新一代人工智能”申报指南

（征求意见稿）

本重大专项-年度指南共设置前沿与关键技术攻关、关键部件和系统研发、行业创新应用、开放性课题、人工智能技术标准研究及公共支撑服务平台建设、对接国家平台建设等专题。

专题一

前沿与重点技术研发

（专题编号：）

项目1

人工智能理论、算法

※研究数据驱动与知识引导基础理论，包括建立可解释、可包容和稳健的通用人工智能理论新模型新方法；

※跨媒体感知认知理论，包括多模态统一感知认知理论及多模态协同模型；

※高级机器学习理论，包括统计学习基础理论、不确定性推理与决策、分布式学习等学习理论和高效模型。

项目2

人工智能基础处理器芯片

面向高性能计算、大规模神经网络、图像识别与处理、深度机器学习等功能，研究适合人工智能的混合硬件计算架构，研究智能数据处理、计算存储融合等算法设计、仿真、FPGA验证以及ASIC设计关键技术，实现可对标国际先导的智能数据处理器芯片自主研发。

专题二

关键部件和系统研发

（专题编号：）

项目1

自然身份识别系统

研究面向公共安全的图像视频识别、语音语义识别、人员身份识别技术（例如人脸、指纹、姿态、身份证、网络虚拟身份等）等系统核心算法、软件建模、采集系统以及计算架构技术。

项目2

无人机飞行安全监测与反制

研究面向无人机飞行安全性和可靠性的监测方法，研发无人机飞行监测软硬件系统与无人机反制系统，构建无人机飞行性能、智能感知与避障能力、安全性能和可靠性测试评价体系，研发用于测试评价验证的半实物仿真平台，构建具备无人机飞行轨迹绘制、轨迹存储、报警等功能的实时监控云平台，开发无人机反制的空中控制或地面干扰装置。

项目3

远海多无人船自主循迹与交互

研究远海多无人船自主交互、多无人船组合导航、作业过程信息获取、自组织循迹策略、自动定点作业等技术；开发混合动力推进系统、智能作业机械系统等，可实现远海环境无人船自主循迹和交互作业应用。

项目4

智能网联汽车视觉感知与人机交互

研究汽车驾驶视觉感知技术，包括昼夜视像技术、夜视补光技术、图像增强技术、雷达视像多源信息融合技术、多处理层深度学习；研究人、车、道路之间的自然交互环境的HMI技术，开发自动泊车舵机控制、主动转向系统。

项目5

机器艺术视觉感知创作与人机交互

研究机器人艺术视觉感知创作技术，包括图像视觉艺术分析技术、艺术特征提取与表示技术、多特征艺术融合技术、艺术风格迁移技术；研究设计一类以上艺术感知创作的人机交互机器人技术，实现拟人艺术创作机器人系统。

专题三

面向行业的典型示范应用

和创新场景培育

（专题编号：）

项目1

面向金融、安防或教育等任一领域的智能感知与识别技术应用示范

研究图像（如人脸、指静脉等）、语音语义智能感知与识别等关键技术与典型应用场景的深度融合，在金融、安防或教育其中一个基础较好的领域，优先开展应用示范。

项目2

面向医疗、制造、检测或科研研发等任一领域的高级机器学习应用示范

※在领域数据不足的条件下，研究深度迁移学习技术；

※研究深度模型搜索与自适应超参数定义技术，实现面向场景的渐进自动化增量学习；

※研究面向医疗、制造或科研研发其中一个领域的应用示范，实现具有机器学习、智能分析、辅助决策、智能诊断、方案优化等技术的人工智能系统。

项目3

无人驾驶开放测试场应用示范

研究面向无人驾驶汽车、无人机或无人船等领域的开放测试场，重点研究无人驾驶汽车(或无人机、无人船)自主驾驶性能、安全性、可靠性等重要测试方法，研发测试道路（或航线、航道）相应试验装置及基础测控软硬件系统，研究无人驾驶测试安全、应急方法及监控终端，构建涵盖内外场的无人驾驶汽车（或无人机、无人船）测试评价体系。

项目4

数据标注技术研究及

典型机器学习样本数据库建立

※研究基于机器学习的数据标签与标注标准化技术，研究标准大数据知识图谱，建立关键技术标准与体系；

※研究标准化的数据深度搜索、数据深度爬取、数据深度加工、数据深度生成和数据交互核心技术，实现面向场景的数据专业化需求智能提取、标注和输出；

※分析同一对象在数据空间中的变化规律，研究自动化数据增广技术；

※开展标准数据集技术应用示范；

※研究标准数据集AI水平测评技术。

专题四

开放性课题

（专题编号：）

支持针对人工智能领域的前沿与应用基础理论、关键和共性技术等，可以推动人工智能技术及产业发展，并具有国际先进水平的相关研究。

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